AI-900 Azure 인공지능 자격증 합격을 위한 두 번째 기출 퀴즈 세트인 Part 2입니다. 이번 파트에서는 시험에서 가장 출제 비중이 높고 구체적인 사례가 많이 등장하는 컴퓨터 비전(이미지 분류, 개체 감지, OCR, 의미 체계 구분) 기술과 자연어 처리(NLP – 키 구문 추출, 개체명 인식, 감정 분석, 번역) 관련 핵심 고난도 문항들을 집중적으로 정리합니다. 실제 비즈니스 시나리오에서 어떤 Azure AI 도구를 선택해야 하는지 실전처럼 풀며 감각을 익혀보세요!
⚠️ 학습 전 주의사항 본 덤프에 제공된 문제, 문항 및 정답과 해설은 개인 학습을 돕기 위한 참고용 자료입니다. 실제 Microsoft 공식 시험의 출제 의도, 최신 업데이트 및 번역 기준에 따라 일부 차이가 있을 수 있으므로 교차 검증을 권장합니다.
귀사는 도로 인프라 감시 시스템을 구축 중입니다. 수집된 도로 비디오 이미지 프레임 속에서 ‘자동차’, ‘보행자’, ‘신호등’ 등의 사물이 존재하는 위치(경계 상자/Bounding Box 좌표 포함)를 찾아 식별하고자 할 때 가장 적합한 컴퓨터 비전 기능은 무엇입니까?
귀사의 자율주행 연구팀은 도로 이미지에서 단순 사물 인식을 넘어, 도로 공간 내의 개별 픽셀(Pixel) 단위를 분석하여 ‘도로 표면’, ‘인도’, ‘차량 구조물’ 등의 경계를 면적 형태로 정밀 분류하고자 합니다. 이때 사용해야 하는 기능은 무엇입니까?
대량의 종이로 출력된 사내 보관용 고가 의학 서적 및 계약 문서를 고해상도 이미지로 스캔했습니다. 이 스캔본 이미지 파일 내부의 줄 글 텍스트를 인식하여 편집 가능한 디지털 텍스트 문자열 자산으로 추출하는 컴퓨터 비전 기술은 무엇입니까?
귀사는 온라인 쇼핑몰 플랫폼의 상품 카탈로그 이미지를 대량 분석 중입니다. 특정 가방 이미지에 포함된 고유 디자인과 형태 로고 등을 스캔하여 “이 가방은 Nike 브랜드 제품입니다” 또는 “Coca-Cola 로고가 포함되어 있습니다”를 식별해 내는 최적의 컴퓨터 비전 하위 기능은 무엇입니까?
사용자가 입력한 대량의 고객 불만 및 리뷰 텍스트 데이터를 분석하여, 해당 피드백의 어조가 전체적으로 ‘긍정적(Positive)’, ‘부정적(Negative)’, 혹은 ‘중립적(Neutral)’인지를 자동으로 분석 및 계측해 주는 Azure AI 서비스의 기능은 무엇입니까?
귀사의 지식 관리 솔루션 팀은 수천 건의 기술 매뉴얼 문서에서 핵심 주제를 빠르게 파악하고자 합니다. 각 문서의 문단 내에서 “Azure 가상 머신”, “비용 최적화”, “보안 방화벽” 등 문맥상 가장 중요하고 핵심이 되는 핵심 단어나 구절들을 자동으로 선별하여 추출해 주는 NLP 기능은 무엇입니까?
비정형 이메일 본문이나 텍스트 내부를 스캔하여 ‘Microsoft(조직 이름)’, ‘서울(위치/지리)’, ‘2026년 6월 18일(날짜)’, ‘10,000달러(통화 수치)’ 등 고유한 범주에 속하는 고유 명사나 핵심 식별 데이터들을 분류 및 추출해 주는 언어 서비스 기능은 무엇입니까?
귀사의 다국어 고객 콜센터 시스템으로 다양한 국가의 텍스트 문의가 인입됩니다. 시스템이 본문 내용을 분석하여 “이 텍스트는 불어(fr)로 작성되었습니다” 또는 “이 문장은 일본어(ja)입니다”와 같이 원문 텍스트가 어떤 언어로 작성되었는지 식별 코드를 판별해 주는 기능은 무엇입니까?
Azure AI 서비스 중 원문 오디오 파일 속 인간의 ‘음성 대화 음향 파형 데이터’를 실시간 파싱하여 컴퓨터가 텍스트 마이닝할 수 있는 깨끗한 ‘줄 글 텍스트 문자열’로 받아쓰기하듯 변환해 주는 기능 명칭은 무엇입니까?
귀사의 시각 장애인용 교육 App 개발 팀은 화면상의 책 텍스트 데이터를 기반으로, 인공지능이 실제 인간의 목소리와 호흡 톤을 모방하여 자연스럽게 오디오 음성 사운드로 변환/출력해 주는 솔루션을 구현하고자 합니다. 채택해야 하는 기능은 무엇입니까?
귀사는 해외 지사 직원들과의 실시간 원격 화상 회의 시스템을 구축 중입니다. 한국어 사용자가 마이크에 대고 말하면, 실시간으로 음성을 파싱하는 동시에 인공지능 번역 엔진을 거쳐 미국 지사 직원 스피커에 즉시 영어 음성으로 번역 및 출력해 주고자 합니다. 어떤 기능을 결합 활용해야 합니까?
스마트 팩토리의 품질 관리 인프라를 구축 중입니다. 컨베이어 벨트를 지나가는 과일 이미지를 스캔하여 사전에 정의된 규칙에 따라 “정상 품목(Apple)”, “불량 품목(Defect)”으로 이진 분류만 수행하여 카테고리 태그를 라벨링하는 최적의 컴퓨터 비전 기능은 무엇입니까?
컴퓨터 비전의 픽셀 단위 분류(의미 체계 구분) 문제부터 NLP 감정 분석까지 Part 2의 핵심 12문항을 모두 풀이하셨습니다. 이미지 분류(Classification)와 개체 감지(Object Detection)의 결정적인 차이점을 완벽하게 정리하셨나요? 이제 마지막 세트인 [AI-900 기출 퀴즈 Part 3. 생성형 AI, 대화형 AI 및 문서 인텔리전스] 포스팅으로 이동하여 Azure OpenAI와 챗봇 서비스를 정리하며 최종 합격 스펙을 완성해 보세요!